FastGlioma superou os adjuvantes guiados por imagem e fluorescência em um estudo prospectivo comparativo
O modelo de inteligência artificial (IA) FastGlioma pode detectar infiltração de glioma durante a cirurgia, de acordo com um estudo publicado on-line em 13 de novembro na Nature .
Akhil Kondepudi, da Universidade de Michigan em Ann Arbor, e colegas apresentaram um modelo de base visual para detecção rápida e precisa de infiltração de glioma em tecido cirúrgico fresco e não processado. O FastGlioma foi pré-treinado usando autossupervisão em larga escala em microscopia óptica rápida e sem rótulo, usando cerca de 4 milhões de imagens, e foi então ajustado para produzir uma pontuação normalizada indicando o grau de infiltração do tumor.
O FastGlioma foi então testado em uma coorte de testes internacionais multicêntricos prospectivos de 220 pacientes com glioma difuso.
Os pesquisadores descobriram que o FastGlioma foi capaz de detectar e quantificar o grau de infiltração tumoral (área média sob a curva, 92,1 ± 0,9 por cento). Para detectar infiltração tumoral durante a cirurgia, o FastGlioma superou os adjuntos guiados por imagem e fluorescência por uma ampla margem em um estudo prospectivo frente a frente envolvendo 129 pacientes.
Em diversos dados demográficos de pacientes, centros médicos e subtipos moleculares de glioma difuso, o desempenho do FastGlioma permaneceu alto. A generalização zero-shot foi vista para outros diagnósticos de tumores cerebrais adultos e pediátricos com o FastGlioma.
"Este modelo é um afastamento inovador das técnicas cirúrgicas existentes ao identificar rapidamente a infiltração tumoral em resolução microscópica usando IA, reduzindo muito o risco de perder tumor residual na área onde um glioma é ressecado", disse o coautor sênior Shawn Hervey-Jumper, MD, da University of California, San Francisco, em uma declaração.
"O desenvolvimento do FastGlioma pode minimizar a dependência de imagens radiográficas, realce de contraste ou marcadores fluorescentes para atingir a remoção máxima do tumor."
Vários autores são acionistas da Invenio Imaging, que foi usada no estudo.
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Atualizado em 21/11/2024.
